特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 23:09:57 586 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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金岭矿业慷慨派息每股1.2元 股东回报再创佳绩

深圳,2024年6月14日 – 金岭矿业股份有限公司(股份代号:000655)今日宣布,公司董事会审议通过了2023年度利润分配方案,拟向全体股东每10股派发现金红利1.2元(含税),共计派发现金红利约2.16亿元。

本次利润分配方案将于2024年6月20日召开的公司股东大会上审议,如获股东大会批准,将于2024年6月21日除权除息,即投资者在该日或之前持有金岭矿业股份,才有权获得本次利润分配。

业绩稳健增长 股东回报持续向好

金岭矿业2023年度实现营业收入25.8亿元,同比增长15.6%;归属于上市公司股东的净利润5.1亿元,同比增长22.3%。公司业绩稳健增长,主要得益于以下因素:

  • 国内有色金属价格持续上涨,公司主要产品金、铜、锌等价格均有所提升,推动公司盈利能力显著增强。
  • 公司积极推进产能扩张和技术改造,不断提升生产效率和产品质量,为业绩增长奠定了坚实基础。
  • 公司坚持“绿色矿山”建设,不断优化环保管理,降低生产成本,增强企业竞争力。

**股东回报一直是金岭矿业发展战略的重要组成部分。**近年来,公司持续加大现金分红力度,股东回报水平不断提升。2023年度现金分红总额2.16亿元,创历史新高,以实际行动回馈投资者长期以来的支持和信任。

展望未来,金岭矿业将继续坚持“价值创造、共享发展”的理念,不断提升经营管理水平,加强科技创新,为股东创造更大价值。

关于金岭矿业

金岭矿业股份有限公司是一家主要从事有色金属矿山采掘、选矿、冶炼、销售的综合性矿业企业。公司主要产品包括黄金、白银、铜、锌、铅等有色金属。公司拥有多座大型有色金属矿山和选矿厂、冶炼厂,产品远销国内外市场。

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发布于:2024-07-05 23:09:57,除非注明,否则均为竹雨新闻网原创文章,转载请注明出处。