今日焦点！苹果AI服务“Apple Intelligence”遭遇延迟困局：部分地区用户体验不佳

苹果AI服务“Apple Intelligence”遭遇延迟困局：部分地区用户体验不佳

北京，中国 – 2024年6月14日 – 近日，有消息称，苹果推出的智能助理服务“Apple Intelligence”在部分地区存在延迟问题，导致用户体验不佳。据悉，部分用户在使用Apple Intelligence进行语音识别、文本翻译等功能时，会出现明显的延迟现象，甚至无法正常使用服务。

候补名单制度引争议

据了解，Apple Intelligence目前正处于试运行阶段，并非所有用户都能直接使用。苹果采用了候补名单制度，用户需申请并排队等待才能获得使用权限。然而，有消息称，部分地区的用户等待时间过长，甚至需要数月才能获得使用资格。

延迟问题引发用户不满

更令人担忧的是，即使获得使用权限的用户，也并非都能享受到顺畅的服务体验。有用户反映，在使用Apple Intelligence进行语音识别时，会出现明显的延迟现象，甚至无法识别语音内容。此外，在使用文本翻译功能时，也存在翻译结果不准确、卡顿等问题。

苹果尚未回应

目前，苹果尚未对上述问题做出官方回应。有分析人士认为，Apple Intelligence的延迟问题可能与服务器负载过高有关。由于用户需求激增，服务器可能无法及时处理所有请求，导致延迟现象发生。此外，也有人猜测，Apple Intelligence仍在进行调试完善阶段，部分功能尚未完全优化，因此存在一些bug。

用户期待尽快解决

Apple Intelligence作为苹果推出的重磅服务，受到了广大用户的关注。然而，目前出现的延迟问题却让用户体验大打折扣。希望苹果能够尽快采取措施解决相关问题，为用户提供更加优质的服务体验。

附：

• Apple Intelligence是苹果于2024年推出的智能助理服务，可提供语音识别、文本翻译、智能家居控制等功能。
• 该服务目前正处于试运行阶段，并非所有用户都能直接使用。
• 有消息称，部分地区的用户在使用Apple Intelligence时会出现延迟现象，甚至无法正常使用服务。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。